Günümüzde yapay zeka hesaplamalarının büyük bir kısmı, yüksek enerji tüketen veri merkezlerinde gerçekleştiriliyor. Ancak bu yöntem, hem ekonomik hem de çevresel açıdan sürdürülebilir değil. EnCharge AI, analog bellek içi hesaplama teknolojisiyle bu durumu değiştirmeyi amaçlıyor. Geliştirdiği yeni nesil çipler, enerji verimliliğinde 20 kat, işlem yoğunluğunda ise 10 kat iyileşme sağlıyor. Bu yenilik, yapay zekanın veri merkezlerinin dışına taşınmasını mümkün kılarak güvenliği artırıyor, gecikmeleri azaltıyor ve maliyetleri düşürüyor.
EnCharge AI, Tiger Global liderliğinde gerçekleşen 100 milyon dolarlık B serisi yatırım turunu tamamladı. Yatırımcılar arasında Maverick Silicon, Capital TEN, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Vanderbilt University, Morgan Creek Digital, Samsung Ventures ve In-Q-Tel (IQT) gibi önemli isimler bulunuyor. Önceki yatırımcılar RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC ve S5V de bu tura katıldı. Bu yeni yatırımla birlikte şirketin toplam fonu 144 milyon doları aştı.
Yatırım, EnCharge AI’nin ilk müşteri odaklı yapay zeka hızlandırıcı ürünlerini 2025 yılında ticarileştirmesi ve gelecekteki ürün geliştirme süreçlerini hızlandırması için kullanılacak.
Yapay Zekanın Kullanım Alanlarını Genişletiyor
EnCharge AI, 2022 yılında Naveen Verma, Kailash Gopalakrishnan ve Echere Iroaga tarafından kuruldu. Şirketin temel amacı, yapay zeka hesaplamalarındaki kritik sorunlara çözüm üretmek. Enerji verimliliği, maliyet avantajı, kenar (edge) cihazlarda kullanım, ölçeklenebilirlik ve sürdürülebilirlik gibi faktörler, şirketin geliştirdiği teknolojinin merkezinde yer alıyor.
Verma, yaptığı açıklamada şirketi kurma kararının iki temel faktöre dayandığını belirtti: “Teknolojimizi laboratuvar ortamında geliştirdik ve birçok nesil çip ürettik. Araştırma aşamasından çıkıp, gerçek dünyada kullanılabilecek bir ürün geliştirme aşamasına geldiğimize karar verdik. Aynı zamanda yapay zeka modellerinin işleyişini sağlayan hesaplama gücüne yönelik talebin artması, bu alandaki fırsatları daha belirgin hale getirdi.”
EnCharge AI tarafından geliştirilen teknoloji, Princeton Üniversitesi’nde yapılan altı yıllık araştırmalar sonucunda ortaya çıktı. Proje, başlangıçta DARPA ve ABD Savunma Bakanlığı tarafından desteklendi ve yapay zeka hesaplamalarının daha verimli hale getirilmesi hedeflendi.
Yerel İşlem Gücüyle Daha Verimli Yapay Zeka
EnCharge AI, yapay zeka işlemlerini merkezi bulut sunucularından yerel cihazlara taşıyarak güvenliği artırıyor, gecikmeleri en aza indiriyor ve maliyetleri düşürüyor. Bu yaklaşım, tüketici elektroniğinden savunma sanayine, altyapı teknolojilerinden uzay keşfine kadar birçok alanda dönüşüm yaratıyor.
Şirketin geliştirdiği analog bellek içi hesaplama mimarisi, geleneksel ve üretken yapay zeka işlemleri için güç tüketimini önemli ölçüde azaltıyor. Analog işlem birimleri ve bellek entegrasyonu sayesinde, EnCharge AI çipleri, mevcut yapay zeka çiplerine kıyasla 20 kat daha az enerji tüketiyor.
Verma, TFN’e yaptığı açıklamada, “EnCharge, analog bellek içi yapay zeka işlem çipleri geliştiren tek şirket. Geleneksel analog ve bellek içi çiplerde yaşanan zorlukları, hassas metal-tel anahtar kapasitörleri kullanarak aştık. Sonuç olarak, mevcut dijital yapay zeka çözümlerinden çok daha verimli bir mimari oluşturduk” dedi.
Bu çipler, enerji sınırlamalarına rağmen yapay zekanın kullanım alanlarını genişletiyor ve veri merkezleri dışındaki cihazlar için yeni fırsatlar sunuyor.
Üretken Yapay Zeka İçin Kritik Bir Dönem
Üretken yapay zekanın hızla yayılması, sektörün enerji tüketimini ciddi şekilde artırıyor. EnCharge AI’nin geliştirdiği mimari, bu sorunun üstesinden gelmek için önemli bir fırsat sunuyor.
RTX Ventures Başkanı Dan Ateya, bu teknolojinin savunma ve havacılık sektörleri için büyük bir potansiyele sahip olduğunu belirterek, “EnCharge AI’nin enerji verimliliği sağlayan mimarisi, özellikle boyut, ağırlık ve güç kısıtlamalarının önemli olduğu alanlarda yapay zekanın kullanımını mümkün kılıyor” dedi.
Samsung Ventures yetkilileri ise şirketin teknolojisinin, uzun yıllara dayanan akademik araştırmaların sonucunda ortaya çıktığını vurguladı: “EnCharge AI, yedi yıllık akademik araştırmalara dayanarak geliştirilmiş ve ticarileşme sürecine hazır bir donanım ve yazılım çözümü sunuyor. Bu teknoloji, yapay zekayı bulutun dışına çıkararak son kullanıcı cihazlarına taşıyabilir.”
Maverick Silicon Kıdemli Yönetici Direktörü Manish Muthal, şirketin gelecek vaat eden teknolojisi hakkında şunları söyledi: “EnCharge AI’nin sadece ilk ürünleri değil, teknolojisinin gelecekte nasıl gelişeceği de bizi heyecanlandırıyor. Şirket, yapay zeka işlem verimliliğini ileri bir seviyeye taşırken, pazara hızla ürün sunabilecek potansiyele sahip.”
Yeni yatırımla birlikte EnCharge AI, yapay zeka donanımı alanında rekabeti şekillendiren önemli aktörlerden biri olmaya hazırlanıyor.
