Snowflake’in Yapay Zekâ Başkanı olan Barış Gültekin, Hindistan merkezli yayın organı YourStory’ye verdiği röportajda, şirketin yeni geliştirdiği Cortex Agents adlı yapay zekâ çözümlerinin detaylarını paylaştı. San Mateo, Kaliforniya merkezli Snowflake, yapay zekâyı veriyle doğrudan entegre eden altyapısıyla işletmelere daha verimli analiz imkânı sunmayı amaçlıyor. Gültekin, Hindistan’ın genç nüfusu ve teknolojiye açıklığıyla AI pazarında hızlı büyüyeceğini vurgularken, veri güvenliği ve düzenlemeye uygun erişim altyapısının Snowflake’i farklılaştırdığını belirtti.
Şirketlerin veriyi doğrudan kullanma isteği artıyor
Snowflake’in temel vizyonunun, müşterilere güvenli ve düzenlenmiş veri ortamında yapay zekâ çözümleri sunmak olduğunu belirten Barış Gültekin, işletmelerin giderek artan şekilde AI modellerini veriye doğrudan entegre şekilde kullanmak istediğini ifade etti. “Snowflake, verinin olduğu yerde yapay zekâyı çalıştırma stratejisini benimsiyor” diyen Gültekin, bu sayede müşterilerin uzun veri aktarım süreçlerine gerek kalmadan daha verimli sonuçlar elde edebildiğini aktardı.
Cortex Analyst adlı çözümün, klasik iş zekâsı panellerine alternatif sunduğunu ve kullanıcıların doğal dil ile veri sorgulamasına imkân tanıdığını belirten Gültekin, işletmelerin artık analist beklemek yerine kendi kendilerine detaylı veri analizi yapabildiğini söyledi.
Yapay zekâ uygulamalarında üç kritik öncelik: Güvenlik, doğruluk, maliyet
Kurumsal müşterilerin en büyük çekincelerinden birinin veri güvenliği olduğunu belirten Gültekin, Snowflake’in hali hazırda 10.000’den fazla şirket tarafından onaylanmış bir veri platformu olduğunu, bu sayede AI projelerine geçiş sürecinde ek onay süreçlerine gerek kalmadığını ifade etti. Yapay zekâ kullanımında “hallüsinasyonların önüne geçmek” için modellerin şirket verisiyle temellendirildiğini söyleyen Gültekin, kalitenin merkezde tutulduğunu vurguladı.
Maliyet konusu da AI yatırımlarında belirleyici olmaya devam ediyor. İlk etapta proof of concept (PoC) odaklı başlayan projelerde, kaliteye odaklanıldığını; ilerleyen süreçte ise optimizasyonla birlikte yüksek ROI (yatırım geri dönüşü) hedeflendiğini aktardı.
Cortex Agents ile yapılandırılmış ve yapılandırılmamış veriye erişim kolaylaşıyor
Yapay zekâ alanında ajan sistemleri giderek daha çok konuşulurken, Snowflake’in sunduğu Cortex Agents, hem yapılandırılmış veriler (örneğin tablo verileri) hem de yapılandırılmamış veriler (örneğin PDF’ler, SharePoint belgeleri) üzerinde çalışabiliyor. Örneğin bir pazarlama yöneticisi, satış verilerinden en çok satan ürünleri tespit edebiliyor, ardından müşteri geri bildirimlerinden bu ürünlerin neden tercih edildiğini anlayabiliyor. Bu çok katmanlı analiz yapısı, verinin farklı türlerde işlenmesine olanak tanıyor.
Gültekin, bu tarz ajan sistemlerinin kurumsal dünyada güvenlik ve ölçeklenebilirlik açısından özel zorluklar barındırdığını, bu nedenle Cortex Agents’ın yerleşik güvenlik kontrolleriyle geliştirildiğini ifade etti.
Bayer, Siemens Energy ve S&P Global gibi büyük şirketler kullanıyor
Cortex Agents çözümlerinin halihazırda birçok büyük ölçekli kuruluş tarafından aktif şekilde kullanıldığını söyleyen Gültekin, Bayer, Siemens Energy ve S&P Global gibi firmaların örneklerini verdi.
Bayer, esnek iş zekâsı analizleri için Snowflake’in AI çözümlerini kullanırken; Siemens Energy, yarım milyon sayfayı aşan araştırma belgesini içeren kurum içi chatbot sistemlerinde bu teknolojilerden yararlanıyor. S&P Global ise 200 binden fazla çeyreklik finansal toplantı dökümünü analiz ederek finans sektörüne açıyor. Bu örneklerde hem yapılandırılmış hem yapılandırılmamış verilerin bir arada kullanıldığı senaryolar öne çıkıyor.
Anthropic ve DeepSeek modelleriyle birlikte çalışıyor
Snowflake, yapay zekâ çözümlerinde dış model sağlayıcılarıyla da stratejik işbirlikleri kuruyor. Özellikle Anthropic’in modelleri, Cortex Analyst çözümünün temelinde yer alıyor. Bu modeller, kod üretimi ve görev orkestrasyonu konularında yetkin çözümler sunuyor. Ayrıca müşterilere model seçme özgürlüğü sunuluyor; bazı müşteriler DeepSeek modellerini tercih ediyor. Gültekin, “Her müşteri farklı çözüm arayışında, biz de en iyi modellere erişim imkânı sunarak bu ihtiyaca cevap veriyoruz” dedi.
Hindistan pazarı stratejik konumda
Snowflake, Hindistan’ı yapay zekâ çözümlerinde stratejik bir pazar olarak görüyor. Barış Gültekin, Hindistan’ın teknolojiye hızlı adaptasyon sağlayan bir pazar olduğunu belirtti. Genç nüfus, inovasyona açıklık ve büyük ölçekli işletmelerin varlığı nedeniyle Hindistan’ın yapay zekâya ortalamanın üzerinde geçiş sağlayacağını ifade etti.
Ayrıca, Cortex Analyst çözümünün tüm müşterilere genel kullanıma sunulacağını ve Cortex Search özelliğinin 100 milyonun üzerinde belgeyi destekleyecek şekilde ölçeklendiğini söyleyen Gültekin, operasyonel maliyetlerde sağlanan iyileştirmeyle fiyatların da %30 oranında düşürüldüğünü açıkladı.
“Yapay zekânın temel yapı taşı: Ajanlar”
Barış Gültekin, teknoloji dünyasında her yeni dalganın kendi temel yapı taşını beraberinde getirdiğini belirterek; internet için web sayfaları, mobil için uygulamalar neyse, yapay zekâ için de bu unsurun ajanlar olduğunu vurguladı. Gültekin, “Ajanlar, diğer araçları çağırabilen, görevleri kendi aralarında koordine edebilen sistemler. Bu yıl itibarıyla şirketlerin bu yapılara daha fazla odaklandığını göreceğiz” dedi.
Snowflake, bu doğrultuda hem belge analizi hem de iş zekâsı odaklı çalışabilecek, tamamen denetlenebilir ve güvenli ajan çözümleri sunmayı hedefliyor. Bu yapılar, sadece belgeler üzerinde çalışmakla kalmayıp, kurumsal veri tabanları üzerinden de entegre analiz imkânı sunuyor.
