OpenAI, uzun süredir beklenen yeni dil modeli GPT-4.5’i kullanıma sundu. Şirket, bu modelin şimdiye kadar geliştirdikleri en büyük yapay zeka modeli olduğunu belirtti. Ancak, modelin boyutu ve eğitimi için kullanılan hesaplama kaynakları hakkında detay paylaşılmadı.
GPT-4.5, OpenAI’ye göre, önceki sürümlere kıyasla daha az “halüsinasyon” üretiyor, talimatları daha iyi takip edebiliyor ve kullanıcılarla daha doğal etkileşim kurabiliyor. Şirket, modelin özellikle gerçek zamanlı arama, görsel ve dosya yükleme gibi yeteneklerle donatıldığını duyurdu. Ancak, ses modu, video ve ekran paylaşımı gibi özellikler bu sürümde bulunmuyor.
Yeni model, ChatGPT Pro kullanıcıları için aylık 200 dolar karşılığında anında erişime açıldı. ChatGPT Plus aboneleri ve OpenAI’nin API kullanıcıları ise gelecek hafta modelden yararlanmaya başlayacak. OpenAI, GPT-4.5’in büyük ve hesaplama açısından yoğun bir model olması nedeniyle daha pahalı olduğunu vurguladı.
OpenAI CEO’su Sam Altman, X platformunda yaptığı paylaşımda modelin kendisi için farklı bir deneyim sunduğunu belirterek, “Bu, benim için bir insanla konuşmaya en çok benzeyen model. İçinde bir tür sihir var ve bunu daha önce hissetmemiştim.” ifadelerini kullandı.
Yeni Model, Eski Yaklaşımla Eğitildi
Son yıllarda büyük dil modellerinin gelişimi genellikle model boyutunun büyütülmesi ve daha fazla veri kullanılmasıyla sağlanıyordu. Ancak, GPT-4.5 ile OpenAI, bu yaklaşımı tekrar kullanarak modeli ölçeklendirmeye odaklandı. Şirket, bunun modelin daha geniş bir dünya bilgisine sahip olmasını sağladığını ve güvenilirliğini artırdığını belirtti.
Bununla birlikte, yapay zeka araştırmalarında giderek artan bir şekilde “akıl yürütme” (reasoning) yeteneklerine odaklanılıyor. OpenAI, ilerleyen süreçte bu alana daha fazla yatırım yapmayı planladığını ve gelecekteki modellerde “zincirleme düşünme” (chain-of-thought reasoning) yeteneğini geliştirmeyi hedeflediğini açıkladı. Şirketin yayınladığı yol haritasında, GPT-4.5’in bu alanda bir geçiş modeli olarak görüldüğü ve GPT-5 ile birlikte akıl yürütme kabiliyetlerinin daha fazla ön plana çıkacağı belirtiliyor.
OpenAI, yeni modelin henüz bir araştırma ön izlemesi olarak sunulduğunu ve gerçek dünyadaki performansının nasıl olacağını daha iyi anlamak istediklerini ifade etti. Şirket, “GPT-4.5’in güçlü ve zayıf yönlerini keşfetmek için paylaşıyoruz. İnsanların bu modeli nasıl kullanacağını görmek bizi heyecanlandırıyor.” açıklamasını yaptı.
Maliyetler Artıyor, Yapay Zeka Modelleri Dönüşüm Sürecinde
Büyük dil modellerinin eğitimi giderek daha maliyetli hale geliyor. OpenAI, GPT-4.5’in işletilmesi için önemli miktarda hesaplama gücü gerektiğini ve bu yüzden fiyatının mevcut modellerden daha yüksek olduğunu belirtiyor. Öyle ki, geliştiricilerin GPT-4.5 kullanımı için ödeyeceği ücretin mevcut GPT-4o modelinin yaklaşık 30 katı olduğu bildirildi.
Buna rağmen, modelin sunduğu doğruluk ve talimatlara uyum oranındaki artış nedeniyle bazı sektörlerde yüksek fiyatların kabul edilebilir olacağı düşünülüyor. Box CEO’su Aaron Levie, şirketinin yaptığı testlerde GPT-4.5’in özellikle büyük veri kümelerinden doğru bilgileri çıkarmada yaklaşık %20 daha başarılı olduğunu belirtti.
Levie’ye göre, GPT-4o gibi modeller belirli görevler için yeterli olabilirken, bankalar ve büyük hukuk firmaları gibi kritik operasyonlar yürüten kuruluşlar GPT-4.5 gibi daha güçlü modellere yatırım yapmayı tercih edebilir.
Sonraki Adım: Akıl Yürütme Yeteneğinin Geliştirilmesi
OpenAI, GPT-4.5’in ardından gelecekteki modellerin daha gelişmiş akıl yürütme yeteneklerine sahip olacağını belirtiyor. Sam Altman, GPT-5’in doğrudan akıl yürütme kapasitesine odaklanan bir model olacağını açıkladı.
Eski OpenAI baş araştırma sorumlusu Bob McGrew, büyük dil modellerinin gelişiminde ön-eğitim (pre-training) yaklaşımının hala önemli olduğunu ancak 2025 yılı itibarıyla akıl yürütme yeteneklerine yapılan yatırımların daha fazla değer sağlayacağını ifade etti.
GPT-4.5, yapay zeka modellerinin gelişim sürecinde önemli bir aşamayı temsil etse de, OpenAI ve diğer şirketlerin artık “büyüklük” yerine “zihinsel süreçleri daha iyi simüle eden modeller” geliştirmeye odaklandığı bir döneme girildiği görülüyor.
