Aidan Gomez, 2017 yılında Google Brain‘de stajyer olarak çalışırken, yapay zeka dünyasında devrim yaratan “Attention Is All You Need” makalesinin ortak yazarlarından biri olarak transformer teknolojisini konseptualize etti. Bu makale, generatif yapay zeka patlamasının başlamasına neden oldu. Gomez, o dönemde Toronto Üniversitesi‘nde bilgisayar bilimi öğrencisiydi. Google‘dan 2021 yılında ayrılarak Cohere adlı yapay zeka girişimini kurdu. Nvidia tarafından desteklenen ve 5 milyar dolar değerinde olduğu belirtilen Cohere, şirketlere yönelik generatif yapay zeka modelleri üretiyor. Bu durum, OpenAI‘nin ChatGPT gibi tüketiciye yönelik ürünlerinden farklılık gösteriyor.
Gomez, CNBC ile yaptığı yakın tarihli bir röportajda, “O dönemde bu alanda çalışan hiç kimse, teknolojik kapasitemizin şu anda bulunduğu noktayı öngöremezdi,” dedi. “Modeller, kariyerimin sonunda, belki 40 yıl sonra görebileceğimi düşündüğüm şeyleri yapıyor.”
2023 Haziran ayında Cohere, Salesforce ve Oracle gibi yatırımcıların katılımıyla 2.2 milyar dolarlık bir değerlemeyle 270 milyon dolar fon topladı. Cohere yöneticileri, hatta Beyaz Saray‘daki yapay zeka forumlarına bile katıldılar. Gomez, “Bugüne kadar her şey beş kişiyle yapıldı,” dedi. Cohere şu anda yaklaşık 400 kişiye ulaştı ve satış ekibini hızla büyütüyor.
Generatif yapay zekanın şirketlerin maliyetlerini nasıl düşürebileceği konusundaki belirli kullanım örnekleri sorulduğunda, Gomez, bir sigorta şirketine yardım eden bir modelden bahsetti. Bu teknoloji, madencilik veya boru hattı firmalarından gelen teklif taleplerinde rakiplerini geride bırakmak için daha hızlı teklifler sunmalarını sağlıyor. Gomez bu durumu bir yarış olarak tanımlıyor: “Önlerine makul bir teklif koyan ilk sigorta sağlayıcısı o sözleşmeyi kazanır,” dedi. “Araştırmayı, riski değerlendirmeyi ve teklifi hazırlayan aktüerleri hızlandırdık.”
Bu şekilde hızlandırılan aktüerler sayesinde, iş daha fazla sözleşme kazanabildi. Gomez, “Doğal kaynak projeleri için bir sigorta şirketinin büyük dil modellerini benimseyeceğini hiç düşünmemiştim,” dedi. “Ama kullanıyorlar.”
Cohere, araştırmalarını MIT ve Harvard gibi prestijli üniversitelerden gelen verilerle destekliyor. Bu araştırmalar, üretken yapay zeka modellerinin bilgi çalışanlarının verimliliğini yüzde 40 oranında artırabileceğini ortaya koyuyor. Gomez, “Bu teknolojiyi nasıl kullanacaklarını öğrenmeleri gerekiyor, ama bir kez öğrendiklerinde verimlilik artışları gerçekten büyük oluyor,” dedi. Cohere‘un hızlı büyümesi, generatif yapay zekanın iş dünyasında ne kadar büyük bir potansiyele sahip olduğunu gösteriyor.
