Anthropic kurucusu ve büyük dil modelleri alanında öncü araştırmacılardan biri olan Dario Amodei, geçtiğimiz hafta DeepSeek tarafından tanıtılan ve yalnızca 6 milyon dolarlık bütçeyle Amerikan yapay zeka sistemleriyle benzer yetenekler sunduğu iddia edilen DeepSeek-R1 modeli üzerine dikkat çeken bir analiz yayımladı. Bu duyuru, özellikle Nvidia gibi büyük teknoloji firmalarının piyasa değerlerinde sert düşüşlere neden olurken, yapay zekanın ekonomik dengeleri ve gelecekteki yönüne dair yoğun tartışmaların fitilini ateşledi.
‘6 Milyon Dolarlık Model’ Anlatısı Eksik Bilgiler İçeriyor
Amodei, DeepSeek’in düşük maliyetle elde ettiği başarıya dair popüler anlatının eksik olduğuna dikkat çekiyor. Amodei, şunları söylüyor:
“DeepSeek, ‘6 milyon dolarla Amerikan şirketlerinin milyarlar harcadığı işi başardı’ demek yanlış olur. Anthropic özelinde konuşursam, bizim Claude 3.5 Sonnet modelimiz orta ölçekli ve eğitimi birkaç 10 milyon dolara mal oldu.”
Bu ifade, DeepSeek’in maliyet avantajına ilişkin ortaya atılan iddiaların zannedildiği kadar çığır açıcı olmadığını gösteriyor. Üstelik Claude 3.5 Sonnet modelinin 9-12 ay önce eğitildiği ve hâlâ DeepSeek-R1’den daha üstün performans gösterdiği bazı görevler olduğu dikkate alındığında, bu başarının daha çok yapay zeka gelişiminde doğal bir maliyet azalmasının sonucu olduğu anlaşılıyor.
Dario Amodei, genel olarak yapay zeka geliştirme maliyetlerinin her yıl yaklaşık dört kat azaldığını belirterek, DeepSeek’in maliyet yapısının bu doğal eğilime uygun olduğunu vurguluyor.
Asıl Başarı DeepSeek-V3 Modelinde Gizli
Amodei’ye göre piyasalarda tüm dikkat DeepSeek-R1 üzerinde yoğunlaşsa da esas teknik yenilik bir önceki modelde bulunuyor:
“Asıl yenilik DeepSeek-V3 modelindeydi. Bir ay önce bu model duyurulduğunda, performansı ve düşük maliyeti nedeniyle biz oldukça dikkat kesilmiştik.”
DeepSeek-V3, özellikle büyük dil modellerinin çalışma şeklini etkileyen “anahtar-değer önbelleği” (Key-Value Cache) gibi teknik alanlarda önemli mühendislik yenilikleri içeriyor. Bu modelin, daha düşük maliyetle Amerikan yapay zeka modellerine yakın performans göstermesi asıl dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.
Bu bilgiler ışığında, DeepSeek-R1’in sadece mevcut altyapıya takviye olarak geliştirilen bir model olduğu anlaşılıyor. DeepSeek-R1, V3’ün üzerine inşa edilen ve pek çok şirketin zaten benzer şekilde geliştirdiği pekiştirmeli öğrenme yetenekleri ile donatılmış bir model olarak öne çıkıyor.
Kurumsal Yatırım Miktarları Gerçek Durumu Açıklıyor
Dario Amodei’nin en dikkat çekici tespitlerinden biri, DeepSeek’in toplam yatırım miktarı üzerine odaklanması:
“DeepSeek’in 50.000 adet Hopper nesil çipine sahip olduğu rapor ediliyor. Eğer bu doğruysa, bu çipler yaklaşık 1 milyar dolarlık bir maliyete karşılık gelir. Bu, Amerikan yapay zeka laboratuvarlarının harcamalarına oldukça yakın bir rakam.”
Bu ifade, DeepSeek’in model eğitimi için harcadığı bütçenin ötesinde, şirketin genel olarak yapay zeka geliştirmeye yaptığı yatırımları da hesaba katmamız gerektiğini ortaya koyuyor. DeepSeek, bireysel modelleri daha düşük maliyetle eğitebilse de, genel şirket yatırımları açısından Amerikan rakipleriyle kıyaslandığında çok daha büyük bir fark olmadığı anlaşılıyor.
Amodei’ye göre bu durum, yapay zeka geliştirme sürecinde maliyetleri optimize etmenin mümkün olduğunu, ancak büyük ölçekte rekabet edebilmek için yine de önemli miktarda sermayeye ihtiyaç duyulduğunu gösteriyor.
‘Geçici Bir Dönem’
Anthropic Kurucusu Dario Amodei, mevcut durumun yapay zeka rekabetinde kalıcı bir değişimden çok geçici bir evre olduğuna dikkat çekiyor:
“Şu anda ilginç bir ‘kesişme noktasındayız’; birkaç şirketin aynı seviyede iyi akıl yürütebilen modeller üretebilmesi geçici bir durum. Ancak bu, ölçek büyüdükçe ve eğitim talepleri arttıkça hızla sona erecek.”
Bu durum, piyasalarda oluşan panik havasının kısa vadeli olduğuna işaret ediyor. Amodei’ye göre şirketler modellerini daha büyük ölçeklerde eğitmeye başladıkça, aradaki farkı belirleyen temel faktör yine kimin daha fazla kaynak ayırabileceği olacak.
Yatırım Gerekliliği Devam Ediyor
Anthropic Kurucusu Dario Amodei’nin analizi, yapay zeka geliştirme maliyetlerinin sanıldığı kadar dramatik biçimde değişmediğini ve büyük yatırım gerekliliğinin halen devam ettiğini gösteriyor. DeepSeek’in duyurusu piyasalarda büyük yankı uyandırmış olsa da Amodei, bu gelişmenin yapay zeka ekonomisinin temel dinamiklerini kalıcı olarak değiştirmediğini ifade ediyor.
Bu analiz, yapay zekadaki büyük başarıların sadece düşük bütçelerle mümkün olacağına dair yaygın kanının yeniden gözden geçirilmesi gerektiğini gösteriyor.
